[빅데이터, 통계] 지역 통계 및 빅데이터 활용 우수 사례

1. 들어가며

• 통계청에 따르면 2022년 지역통계 우수사례 공모전 심사결과 우수사례 9건을 선정·발표하였다고 합니다.
• 특히 통계청은 데이터 기반 지역정책에 필요한 고품질의 지역통계 생산 지원을 노력한다고 하며 오늘은 이러한 우수 사례 및 내용에 대해 살펴보겠습니다.

2. 우수 사례 및 내용

 우수 사례 1(서울 : 생활 이동 데이터 개발·활용)

• 시민 행복 수준을 높이기 위해 정책적인 통근·통학시간 단축 노력과 정책에 활용 가능한 상세하고 객관적인 데이터 필요(‘20년 기준 통근·통학시간 37.2분으로 전국 최고)
• (데이터 정의) 특정 시점, 특정지역 간에 이동하는 서울의 모든 인구로서 서울 안에서 이동하거나 서울 외부에서 서울로 오고 간 모든 사람들의 이동 측정
• (데이터 개발) 서울시 보유 공공 데이터와 한국교통연구원의 기종점 통행량 데이터, KT 휴대폰 LTE+5G 시그널 데이터를 이용하여 시민 이동 분석을 위한 생활 이동 데이터 개발
• 2030 청년의 통근통학 분석 결과를 청년 주택 입지 선정에 활용

2030  청년의 통근통학 분석 결과(출처 : 통계청 보도자료)

• 올빼미버스 확대(9→14개) 및 노선, 운행간격 조정, 차량대수 확대 등에 활용

올빼미버스 확대(출처 : 통계청 보도자료)

 

 우수 사례 2(대구: 공간정보 연계로 지역통계 정책 활용도 UP++)

• 비화재보(자동화재탐지설비의 오작동에 의한 화재 알림, 즉 실제 화재가 아닌 것) 분석으로 소방 오인출동 경감 등 재난대응체계 강화
• 기상, 건축물대장, 인허가정보, 건축물용도 등 공공데이터, 통신사(민간) 유동인구/카드매출 데이터 등을 활용하여 비화재보 예상지역 추출, 비화재보 발생확률이 80% 이상인 곳을 오인출동 중점 점검지역으로 지정하고 특별예방활동 실시

• 빅데이터 분석을 통한「스마트 그늘막 설치 지역」 선정
• 내부데이터(스마트 그늘막 설치정보, 온열질환자 발생내역, 민원데이터_스마트 그늘막)와 기상 데이터, 주민등록인구, 건축물대장정보, 유동인구 등 데이터를 연계·분석하여 그늘막 설치 입지 선정에 활용

우수 사례 3(울산 : 데이터 활용·분석을 통한 지능적 행정 재난·안전 서비스 실시) 

• 방사능방재 데이터, 주민거주 데이터, 관련 법률, 지번, 마을안길 등 공공데이터와 공간정보 데이터를 연계 분석하여 비상계획구역 설정
• 방사선 비상경보 시설 위치 등을 분석하여 방사능방재 현장조치행동매뉴얼 개정

 우수사례 4(강원도 : 전략산업 분석으로 강원도 지역발전의 성장을 더하다!)

•  지역 신성장 동력 산업 발굴을 위한 산업통계 분석
• 반도체, 자동차, 항공, 기계장비 등 지역 내 14대 핵심분야의 산업 통계를 분석하여 바이오, 헬스, 화학, 신산업(스마트관광), 자동차 등 5대 지역혁신 전략산업 발굴

우수사례 5(제주 : 도민의견에 기반한 정책 실현)

• 제주특별자치도 인구정책의 기초자료로 활용
• “제주 사회조사” 지역특성 항목으로 인구정책 기초자료가 도내 인구 유입 관련 문항을 조사하여 인구유입 증가에 대한 인식, 인구정책 이주민 적응 및 정착 등 분석

 우수사례6(울산 : 화재 관련 데이터를 활용한 지역 맞춤형 안전관리 체계구축)

• 119구조·구급활동 정보시스템 데이터, 화재발생통계, 건축물통계 및 거주자 우선 주차구역 지정현황 등을 활용하여 지역특성을 반영한 취약요인 분석 등 추진
•  원거리 지역 화재현장 신속대응을 위한 소방관서 확충

•  출동시간 및 거리 단축을 위해 관련 데이터를 분석하여 울주 소방서 개서, 울주 구조대·상북 119 지역대 신설, 두서 119 안전센터 승격 등 추진

우수사례 7(익산 : 통계분석 및 실태조사를 활용한 귀농귀촌 정책 발굴 및 사업 추진)

귀농·귀촌 요구도에 맞춘 상황별‧단계별 맞춤형 정책 수립

- 관련 데이터 분석을 통해 귀농귀촌 관심, 준비 및 실행 정착 단계별 귀농 귀촌인들 눈높이에 맞춘 단계별 지원정책 홍보 및 제도 운영 추진

우수사례 8( 서울시 동대문구 : 동대문구 특화형 시장 비교 분석 및 스마트한 관내 지도 서비스 구현으로 데이터 플랫폼 활용도 UP)

• 주거, 유동, 직장 인구, 가구수, 가구당 소득, 매출액, 점포수 등을 분석하여 우리 동네 시장 점포 분석을 위한 상권 분석 서비스 제공

• 동내문구 상권 데이터를 구축하여 업종, 상권 층수, 월임대료별 상권 지역 추천

(9) 우수사례9( 아산 : 통계로 만든 지역 맞춤 정책, 지역의 미래를 말하다!)

• 2020 기준 아산시 제조업 실태 조사 결과 및 2018 기준 자료와 비교 분석하여, 기업현장에서 필요로 하는 정책 방향을 설정하고 지원 시책 강구
• 제조업 수탁업체 중 비율이 높은 자동차 산업에 대한 상생형 지역 일자리 추진

 

• 아산시 관내 기업 중 18.1%를 차지하는 수출기업에 대해 무역사절단 추진, 전시회 참가 지원 등 중소 수출기업 적극 지원

3. 출처 및 보도자료

• 본 내용은 통계청 보도자료를 출처로 하고 있으며 자세한 내용은 아래에 첨부된 파일을 참고하시면 됩니다.

보도자료(2022년 지역통계 우수사례 선정 발표).hwp

3.74MB